el consumidor de Hoy la decisión de viaje se está expandiendo rápidamente en algo más grande y más complicado que nunca imaginé cuando internet llegó por primera vez en la escena. Buscador comportamiento continúa evolucionando a ritmo de vértigo, especialmente como nuevas formas de modo y modalidad de empujar a los vendedores más en el ámbito de la AI y el aprendizaje de máquina. En el fin de comprender plenamente la complejidad de los nuevos consumidores decisión de viaje, hoy en día la publicidad debe adaptarse a un nuevo rol: el científico de datos.
El anunciante analítica de grupo en la Publicidad de Microsoft (mi empleador) está tomando inmersiones más profundas en la búsqueda interna de datos de consulta para ayudar a los vendedores obtener la visibilidad que necesitan. ¿Qué hace exactamente hoy CDJ parece? Bueno, como esto:
Lo que estamos viendo aquí es una representación real de las recientes consultas de búsqueda en Bing relacionados con la empresa en la nube de software. Es una red compuesta de las consultas de búsqueda y las relaciones entre ellos, con relación se define como las búsquedas realizadas por la misma persona en una estrecha ventana de tiempo. Vamos a bucear y explorar.
Desordenado, ¿verdad? Así, la comprensión buscador comportamiento es un problema complicado. En primer lugar, echemos un vistazo a todas las diferentes comunidades dentro de esta red, que son visualizadas por el color. Debe quedar claro que estas consultas se agrupan temáticamente; las consultas en torno a la VPN se dan su propio color, y los grandes jugadores en el espacio, tales como Azure y AWS tienen grandes comunidades. Es importante tener en cuenta que las consultas no se colocan en las comunidades basadas en el contenido de la consulta en sí, sino que se basa en la regularidad con la que se buscan por el mismo usuario. Esta es una distinción importante, y nos da algo que es difícil de encontrar: una cruda, mirada imparcial en donde las marcas se posicionan en su espacio.
Enfoque en la consulta de relaciones
El tamaño de una comunidad es siempre un factor interesante, pero es el de las relaciones entre las consultas que mejor se puede desbloquear oculto ideas. No importa cuál sea su producto o marca en el espacio, hay consultas que existen en una comunidad, pero tienen relaciones con las consultas en otras comunidades. Por ejemplo, vemos a continuación que las consultas \”cloud computing\” y \”IoT\” tener relaciones el uno con el otro, y con el azul y AWS comunidades. Este es el tejido conectivo que las unidades de más información sobre sus clientes, su negocio y su entorno competitivo.
La clave para llevar con las relaciones es que el elevado nivel de interconectividad entre las consultas ilustrar la verdadera sofisticación de buscador de comportamiento. Búsquedas rara vez son lineales, que ocurre más en los grupos que no necesariamente se alinean con embudo-como comportamiento. Firmes convicciones acerca de los consumidores de la intención, la lealtad y los diferentes tipos de contribuciones hechas por la marca y no marca las consultas son desafiados por los datos. Para ayudar a manejar el punto de inicio, vamos a extraer algunas ideas que sólo son accesibles con este reconocimiento como un requisito previo.
vamos a empezar por el aislamiento de la consulta \”¿qué es la IA?\” Podemos ver al instante en nuestra red que esta consulta ha sido objeto de búsqueda por parte de los usuarios que también han buscado \”¿qué es la inteligencia artificial\” y \”AI.\”
a su vez, vemos que las asociaciones entre estos términos y marca de los nodos, como \”IBM\” y \”AWS.\” Sin embargo, en última instancia, somos capaces de ver que \”lo que es AI\” es una parte de la misma comunidad como \”IBM\”, lo que indica que muchas personas están buscando para ambos. IBM está haciendo un trabajo superior al posicionamiento de su marca más de cerca a estos tipos de preguntas de los consumidores.
¿un ejemplo más de cómo abrazar la complejidad de buscador comportamiento puede abrir caminos para una comprensión más completa de la dinámica de la industria? Como otros grandes jugadores en este espacio, Google tiene su propia comunidad dentro de la red. De la consulta \”en la Nube de Google\” es el nodo central en esta comunidad, y basado en lo que hemos visto en otras comunidades a través de la red, es probable suponer que en otras consultas dentro de la comunidad también estaría relacionado con Google cloud producto. Sin embargo, esta comunidad desafía nuestras expectativas; contiene una mezcla de competidor y no los términos de la marca, muchos de los cuales contienen el término \”nube\”. A partir de esto, podemos denude que Google se ha posicionado su marca de cerca el término \”nube\” – un buen mindshare ganar para ellos, y una oportunidad para la competencia.
AI en el CDJ
¿Cómo se puede hoy en día los vendedores de administrar tales complejos de los clientes de los viajes? En primer lugar, es importante tener una fuerte asociación con el editor. Su cuenta los equipos son campeones para su negocio, y parte de eso es la mayordomía de los datos pertinentes. La segunda cosa es invertir en ciencia de datos dentro de su programa de publicidad. Desentrañar intrincados problemas suelen llamar por su experiencia técnica, y el comportamiento del consumidor se vuelve más sofisticado, con cada avance tecnológico. Y por último, la IA y el aprendizaje de la máquina ya que se infunde en todo el espacio para ayudar a los vendedores a recopilar, analizar y aprovechar grandes cantidades de datos para llegar a los futuros clientes de mejor manera.
las Opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente Tierra del Motor de Búsqueda. El personal de los autores se muestran aquí.
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